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SanYu Research Engine

MCP server · hosted · v1.0.0 · io.github.kfx2026/sanyu-research
Online · tested 3h agoNEW · 4h agoSeen in the registry 3h ago

100+ deterministic medical research engines: stats, survival, bioinformatics, primers.

Website ↗Source code ↗How to connect ↓

What it does

SanYu Research Engine is an MCP server, a connector that lets an AI assistant use it as a tool. It is hosted: an assistant connects to it over the internet, nothing to install.

No capability identified yet from its description.

Facts come from the Official MCP Registry, as declared by the publisher. Capabilities are matched automatically (low confidence). None of this is a test of the tool.

At a glance

Hosted (remote)YES
Local installNO
Version1.0.0
PriceNot in the registry
First seen06 Nov 2026
Last checked3h ago

How to connect

As declared in the Official MCP Registry · hosted endpoint tested by Electra Index 3h ago (live check)

Hosted endpoint

  • https://sanyu.wentangkeji.com/api/mcp streamable-http

In Claude Code: claude mcp add --transport http sanyu-research-engine https://sanyu.wentangkeji.com/api/mcp

MCP settings (Claude Desktop, Cursor and other MCP clients)

{
  "mcpServers": {
    "sanyu-research-engine": {
      "url": "https://sanyu.wentangkeji.com/api/mcp"
    }
  }
}

Live check

Electra Index connected to the hosted endpoint 3h ago

ONLINE SanYu Research Engine answered an MCP connection on 06 Nov 2026 and introduced itself as sanyu-research 1.1.0 (MCP protocol 2025-06-18).

107 tools offered to AI assistants

  • act_animal_arrive_check · 【ARRIVE 2.0 检查】 用户问动物实验符不符合 ARRIVE 2.0 返回：ARRIVE 条目核对 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_dosing · 【动物给药量计算】 用户要按体重算给药体积/剂量 返回：给药量与体积 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_organ_coef · 【脏器系数】 用户要算脏器系数（脏器重/体重） 返回：脏器系数 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_randomize · 【动物随机分组】 用户要把动物随机分组（ARRIVE 要求） 返回：分组表 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_sample_size · 【动物实验样本量】 用户问动物实验要多少只、ARRIVE 要求怎么写 返回：每组动物数 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_survival · 【动物生存分析】 用户有动物死亡时间要做生存曲线 返回：KM 曲线与 log-rank （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_tgi · 【抑瘤率 TGI】 用户要算抑瘤率 TGI 返回：TGI 与统计检验 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_animal_tumor_volume · 【肿瘤体积计算】 用户有长宽数据要算肿瘤体积与生长曲线 返回：体积与生长曲线 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_atac_diff · 【ATAC 差异可及性】 用户有 ATAC-seq 要做差异开放区域 返回：差异 peak （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_bayesian_design · 【贝叶斯自适应设计（qPCR）】 用户要做 qPCR 实验设计、数字孪生 PCR 返回：实验设计方案 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_be_compare · 【生物等效性评价】 用户要做 BE 试验的 AUC/Cmax 比较 返回：90%CI 与等效性判定 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_bridge_convert · 【临床↔基础转化配对】 用户要从临床发现找基础机制，或从机制找临床应用（Bridge） 返回：转化研究假说与实验方案 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
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  • act_calibration · 【校准曲线】 用户要评估预测模型的校准度、画校准曲线 返回：校准曲线与 Brier 分数 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_cell_tool · 【细胞实验通用计算】 用户要做 CCK8/划痕/Transwell/克隆形成等细胞实验计算 返回：计算结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_checklist_check · 【报告规范清单核对】 用户问论文符不符合 CONSORT/STROBE 等报告规范 返回：逐条核对结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_chip_peak · 【ChIP-seq Peak calling】 用户有 ChIP-seq 要做 peak calling 返回：peak 清单 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_citation_format · 【引文格式化】 用户要把参考文献转成 Vancouver/APA/GB-T 7714 格式 返回：格式化后的引文 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_classification_report · 【分类性能报告】 用户要看准确率/敏感度/特异度/PPV/NPV 全套指标 返回：分类指标全套 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_cloning_design · 【克隆方案设计】 用户要做分子克隆、构建质粒、设计同源臂 返回：克隆方案与引物 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_consort_flow · 【CONSORT 流程图】 用户有筛选/随机化/失访人数，要画 CONSORT 流程图 返回：CONSORT 流程图 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_crf_validate · 【CRF 数据校验（SDTM）】 用户问 CRF 数据合不合规、能不能导出 CDISC 返回：校验结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_data_quick_stats · 【数据快速画像】 用户想先看看这份数据长什么样、分布、缺失 返回：描述统计与质量概览 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ddi_check · 【药物相互作用检查】 用户问两个药能不能一起用、有没有相互作用 返回：相互作用等级与机制 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_decision_followup · 【证据追问（多轮）】 用户要对已录入的证据继续追问、做因果判断 返回：追问答复 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_decision_intake · 【文献证据分级录入】 用户给一篇文献要按证据等级结构化拆解（Decision OS） 返回：结构化证据卡 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_decision_report · 【证据报告叙述】 用户要把证据卡生成可读报告 返回：证据报告正文 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_deg_analyze · 【差异表达分析】 用户有表达矩阵要做差异基因分析、火山图 返回：差异基因清单 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_delong · 【两条 ROC 的 AUC 比较（DeLong）】 用户有两个指标的 AUC，要比较哪个更好、差异有没有统计学意义 返回：两 AUC 及差值 P 值 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_design_context · 【取某一步的上下文】 要基于前序步骤（PICO / 设计类型 / 研究对象）起草某一步内容时，先取上下文，避免重复问用户已经填过的信息 返回：该步骤可用的前序上下文（pico / design_type / population / topic） （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_design_gate_rules · 【方案设计闸门规则】 用户问「为什么这步不让我过」「方案设计要满足什么条件」「哪些是硬性要求」，或助手要解释某一步被拦的原因时先读它，确保解释与平台规则一致（不靠自己编） 返回：每步是否有硬闸门、三道跨步闸门 G1/G2/G3 的原文规则 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_design_guide · 【研究设计向导】 用户不知道自己的问题该用什么研究设计、要选方案 返回：推荐研究设计与理由 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_design_sample_size · 【样本量计算（设计口径）】 用户在设计阶段要算样本量、问要做多少例 返回：每组例数与合计 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_distribution_fit · 【分布拟合检验】 用户问数据是不是正态、服从什么分布 返回：拟合优度 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_dose_convert_pharm · 【种属剂量换算】 用户要把动物剂量换算成人体剂量 返回：换算后剂量与依据 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_dunn · 【多组非参数两两比较（Dunn）】 用户做了 Kruskal-Wallis 后要多组两两比较 返回：两两比较 P 值 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_enrich · 【通路富集（GO/KEGG）】 用户有一批基因要做 GO/KEGG 富集、找通路 返回：富集通路与 P 值 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_fcs_cluster · 【流式细胞聚类】 用户要对流式数据做无监督聚类分群 返回：细胞群与比例 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_fcs_gate · 【流式门控分析】 用户有流式数据要做圈门 返回：门控比例 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_fibrosis_stage · 【纤维化分期】 用户要做肝纤维化分期（Ishak/METAVIR 等） 返回：分期结论与解读 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_figure_legend · 【图注生成】 用户有图要写图注、Figure legend 返回：图注文本 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_file_columns · 【读取数据列名】 用户要知道某个数据文件有哪些变量列（做 Table One / 建模前必看） 返回：列名与类型 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_forest_chart · 【森林图】 用户有 HR/OR/RR 和置信区间，要画森林图 返回：森林图（矢量） （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_gene_pathway · 【基因-通路-疾病网络】 用户要从一批基因找通路、疾病、药物关联 返回：通路/疾病/药物关联 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_gene_search · 【基因信息检索】 用户问某个基因是干什么的、别名、功能 返回：基因信息 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_geo_pipeline · 【GEO 数据全流程】 用户给 GEO 编号要做差异分析、富集、免疫浸润全流程 返回：差异基因、富集结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_gleason · 【Gleason 分级分组】 用户问前列腺癌 Gleason 评分对应哪个 Grade Group 返回：Grade Group 与风险分层 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ic50_fit · 【IC50 曲线拟合】 用户有药物浓度和抑制率要算 IC50 返回：IC50 值与 95%CI （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ihc_score · 【IHC 免疫组化评分】 用户有 IHC 染色结果要算 H-score/Allred/阳性率 返回：H-score / Allred / 阳性率 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_iptw · 【IPTW 逆概率加权】 用户要做倾向评分加权分析 返回：权重与加权后效应 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_journal_recommend_v3 · 【智能选刊 V3】 用户要按题目摘要推荐期刊、冲/稳/保三档 返回：候选期刊与三档策略 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_km_curve · 【Kaplan-Meier 曲线】 用户只要 KM 曲线和中位生存，不做多因素 返回：KM 曲线与中位生存 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_lit_search · 【文献检索（站内 153 万篇 PMC）】 用户要找文献、找证据、看研究现状 返回：文献列表（含 PMCID） （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_lit_verify_citations · 【引文真实性核验】 用户担心参考文献是编的、要核验引用真伪 返回：逐条核验结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_literature_overlap · 【文字重合度自查】 用户问这段文字和我自己以前的文章重不重（查重） 返回：重合度与相似文献 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_lmm_formula · 【线性混合模型（纵向/重复测量，公式模式）】 同一受试者在多个时间点被反复测量（治疗前后各测一次、多次随访、多个时间点重复观察、每人测三四次、每例随访若干次），要比较各组随时间的变化趋势、要看组与时间的交互；也是重复测量方差分析的现代替代（允许缺失、不必球形检验） 返回：固定效应系数/SE/Wald z/P/95%CI（按真实变量名，不是 X1/X2）、各项整体检验 omnibus、交互项检验、primary_test、ICC、方差成分、n_subjects/n_obs、组间
  • act_meta_egger · 【Meta 发表偏倚（Egger）】 用户做 Meta 分析要检验发表偏倚、画漏斗图 返回：Egger 检验 P 与截距 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_metabo_enrichment · 【代谢物通路富集】 用户有一批差异代谢物要找通路 返回：代谢通路富集 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_metabo_heatmap · 【代谢组热图】 用户要画代谢物聚类热图 返回：聚类热图 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_metabo_pca · 【代谢组 PCA】 用户要看样本分组趋势、有没有离群 返回：PCA 得分与解释度 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_metabo_plsda · 【代谢组 PLS-DA】 用户要做有监督判别分析、找差异代谢物 返回：PLS-DA 模型与 VIP （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_metabo_volcano · 【代谢组火山图】 用户要画代谢物火山图 返回：火山图 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_mif_phenotype · 【多重免疫荧光表型】 用户有多少免疫荧光标记要定细胞表型 返回：细胞亚群表型与比例 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ml_nomogram · 【列线图 Nomogram】 用户要把 Logistic/Cox 模型做成列线图 返回：列线图 SVG （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ml_parse · 【数据解析与列类型识别】 用户贴了一段 CSV/表格，要先看数据长什么样、每列是什么类型 返回：行列数、列类型、缺失情况 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ml_psi · 【模型稳定性 PSI】 用户要评估模型换数据后稳不稳（PSI） 返回：PSI 值与稳定性判断 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ml_shap · 【SHAP 单样本解释】 用户要解释某个病人为什么被判高风险 返回：SHAP 贡献图 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_nca_analyze · 【NCA 非房室药代分析】 用户有血药浓度-时间数据要算 AUC/Cmax/T1/2 返回：AUC/Cmax/Tmax/T1/2/CL/Vd （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_nuclei_segment · 【细胞核分割与计数】 用户要算切片里的细胞密度/阳性率 返回：分割统计结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_omics_integrate · 【多组学整合】 用户要把 mRNA/蛋白/代谢物一起整合分析 返回：多组学关联结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_permutation_test · 【置换检验】 数据不满足 t 检验前提、样本很小、要做非参数精确置换检验 返回：置换 P 值 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_pico_refine · 【PICO 精炼】 用户给了研究问题，要拆成规范的 PICO 返回：结构化 PICO （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_pkpd_eval · 【PK/PD 评估】 用户要做药代药效评估、剂量推算 返回：PK/PD 评估结果 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_pkpd_simulate · 【PK/PD 模拟】 用户要模拟给药方案的浓度-效应过程 返回：模拟曲线与参数 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_ppi_network · 【蛋白互作网络】 用户有一批蛋白要做 PPI 网络、找 hub 返回：互作网络与 hub 蛋白 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_primer_design · 【PCR 引物设计】 用户给了 DNA 序列或基因，要设计 PCR 引物 返回：候选引物对与 Tm/GC （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_primer_tm · 【引物 Tm 计算】 用户给了引物序列要算 Tm、GC、二聚体 返回：Tm、GC、二聚体 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_prisma_flow · 【PRISMA 流程图】 用户做系统评价/Meta 分析，要画文献筛选流程图 返回：PRISMA 流程图 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_protein_digest · 【蛋白酶解模拟】 用户要选酶做质谱前处理、算肽段 返回：肽段清单 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_protein_enrichment · 【蛋白富集分析】 用户有一批蛋白要做 GO/KEGG 富集 返回：富集通路 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_protein_physchem · 【蛋白理化性质】 用户给蛋白序列要算分子量/等电点/疏水性 返回：MW/pI/GRAVY 等 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_protein_ptm · 【翻译后修饰分析】 用户要预测磷酸化/糖基化等修饰位点 返回：修饰位点预测 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_psm_match · 【倾向性评分匹配 PSM】 用户要做 PSM、倾向评分匹配、1:1 匹配基线 返回：匹配后样本与均衡性 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_pubmed_search · 【PubMed 检索】 用户要查 PubMed、要最新文献 返回：PubMed 文献列表 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_qpcr_ddct · 【qPCR 相对表达量（2^-ΔΔCt）】 用户给出目的基因与内参基因的 Ct 值（对照组/处理组各若干重复），要算 ΔCt、ΔΔCt、2^-ΔΔCt 相对表达量或倍数、并做组间检验时，必须走这个动作。🔴 严禁自己心算 ΔΔCt 与倍数：校准必须用**对照组 ΔCt 的均值**（不是某一个对照样本的值，用了单样本会整体偏高/偏低）；且统计检验要由引擎判断（组内零方差时 Welch t 会给出虚高的 P 值，引擎会改用 Mann-Whitney）。返回里 stat_method
  • act_randomize · 【随机化分组】 用户要随机分组、随机数字表、区组随机、分层随机 返回：分组结果表 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_risk_ratio · 【相对危险度 RR】 用户给的是四格表人数，要 RR 或 OR 及 CI 返回：RR、OR、95%CI （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_rnaseq_deg · 【RNA-seq 差异分析】 用户有 RNA-seq 表达矩阵要做差异基因 返回：差异基因清单 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_roc · 【ROC 曲线与 AUC】 用户有金标准标签和预测分数，要算 AUC、画 ROC 返回：AUC、最优阈值、敏感度特异度 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_sas_r_code · 【生成可复现 SAS/R 代码】 用户要把分析结果导出成 R / SAS / Python 代码复现 返回：推荐统计方法与代码 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_scrna_analyze · 【单细胞分析】 用户有单细胞数据要做聚类降维 返回：聚类结果与 UMAP （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_scrna_celltype · 【单细胞细胞类型注释】 用户要自动注释细胞类型 返回：细胞类型注释 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_scrna_markers · 【单细胞 Marker 基因】 用户要找各细胞群的 marker 基因 返回：各群 marker （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_sequence_enzyme · 【酶切位点分析】 用户问序列上有哪些酶切位点、能不能切开 返回：酶切位点清单 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_sequence_orf · 【ORF 预测】 用户要在序列里找开放阅读框 返回：ORF 列表与位置 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_sequence_plasmid · 【质粒图谱】 用户要画质粒图谱、看载体结构 返回：质粒图谱 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_sequence_translate · 【序列翻译】 用户贴了核酸序列要翻译成氨基酸 返回：氨基酸序列 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_smd_balance · 【SMD 均衡性检查】 用户做 PSM/IPTW 后要检查协变量均衡（标准化均数差） 返回：各协变量 SMD 与均衡判断 （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_stat_center · 【统计中心（97 个统计工具统一入口）】 用户要跑的统计检验没被其他专门工具覆盖时用这个：比较差异、找关系、看生存、做诊断、队列预处理、综合证据六类共 97 个工具（Kappa、Bland-Altman、ICC、VIF、PCA、聚类、Friedman、McNemar、游程、符号检验、趋势卡方、Meta 各件等都从这里走） 返回：该统计工具的完整结果（含统计量、P 值、95%CI、解读） （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_survival_analyze · 【生存分析（KM/Cox 全流程）】 用户有随访时间与结局事件，要做生存分析、算 HR、出生存曲线 返回：生存曲线、中位生存、HR、log-rank P （真实算法引擎执行，非大模型生成）
  • act_table_one · 【生成 Table 1（基线特征表）】 用户有数据文件，要出论文第一张基线表 Table 1 返回：Table 1 表格 + 可选段落 （真实算法引擎执行，非大模型生成）

The first 100 are shown.

What "online" means: the server answered an MCP connection at the time of the check. It is not a guarantee of security, quality or continuous uptime. How we test: we open an MCP session and ask for the tool list, as an AI assistant would. We never run a tool and never send a key. Checked every few days. Method

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Facts & evidence

Each fact shows where it was seen and when.
FactValueEvidenceSourceLast confirmed
Hosted endpointhttps://sanyu.wentangkeji.com/api/mcpDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Local install (package)noDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Remote access (hosted)yesDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Websitehttps://sanyu.wentangkeji.comDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Repositoryhttps://github.com/kfx2026/sanyu-research-mcpDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Registry statusactiveDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
Version1.0.0DECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago
MCP serveryesDECLAREDSRC-001 Official MCP Registry3h ago

Change history

  • NEW06 Nov 2026
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Questions about SanYu Research Engine

How do I connect SanYu Research Engine?

Use the hosted endpoint https://sanyu.wentangkeji.com/api/mcp in your assistant's MCP settings. The exact settings are in "How to connect" above, as declared in the Official MCP Registry.

What tools does SanYu Research Engine offer?

When Electra Index connected on 06 Nov 2026, it listed 107 tools: act_animal_arrive_check, act_animal_dosing, act_animal_organ_coef, act_animal_randomize, act_animal_sample_size, act_animal_survival, act_animal_tgi, act_animal_tumor_volume and more. The full list is in "Live check" above.

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